圖/示意圖
美國
a minute ago

#美國
#數據中心
#AI
#電力
#能源
圖/示意圖
圖/示意圖
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

美國數據中心因AI應用激增導致電力需求吃緊,預計未來四年內將佔美國工業設施自用發電容量的大宗。為此,業者積極建置太陽能、電池儲能與燃氣發電設施,以應對日益增長的供電壓力,但也面臨基礎設施與供應鏈的挑戰。

隨著人工智慧(AI)技術快速發展,美國數據中心對電力的需求正急速攀升,導致整體電力供應面臨嚴峻挑戰。數據中心是存放大量伺服器,處理、儲存資料並維持網路運作的設施,其耗電量隨著AI應用普及而持續增加。

根據美國能源資訊管理局(EIA)預估,美國公用電網今年(2026年)將新增高達 86 吉瓦(GW)的發電容量。其中,太陽能發電將貢獻 43.4 GW,電池儲能系統貢獻 24 GW,兩者合計佔新增容量的 78%。燃氣發電則預計新增 6.3 GW,佔比 7%。太陽能與電池儲能因建置成本較低且速度快,成為開發商偏好的新增電網供應來源。

然而,AI數據中心龐大的用電量,使得業者也積極尋求自給自足的供電方案。能源產業分析機構 Enverus Intelligence Research 預測,2026 至 2030 年間,美國工業設施內部自行產生電力(behind-the-meter generating capacity)的總新增容量中,數據中心將佔 22.5 GW,比例高達 88%,平均每年新增 4.5 GW。

在這些自用發電方案中,燃氣發電成為首選。原因在於往復式引擎、小型渦輪機和燃料電池等燃氣設備,可在 18 至 24 個月內完成商業運轉,相較於大型複循環電廠可能需要長達 80 個月。Environmental Integrity Project 估計,為滿足美國數據中心的需求,目前已提議建設約 143 GW 的離網燃氣發電容量。

儘管燃氣發電能快速應對電力需求,但基礎設施限制、燃氣渦輪機訂單長期積壓,以及AI投資前景的不確定性,都讓這些擬議的發電計畫能否順利建成,仍存在許多疑問。